近日，由我司合作單位南京大學張益昕教授申報的“面向復(fù)雜圖像識別的片上光學神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，獲得“AI & AI for Science專項-面上項目”資助。

該項目針對現(xiàn)有光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資源消耗大、訓練速度慢以及處理復(fù)雜圖案信息受限的問題，提出基于光子芯片的低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計方法、在線訓練方案及復(fù)雜圖案識別方法，實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的片上在線訓練。

“AI & AI for Science專項”的設(shè)立，旨在圍繞國家重大需求，以新一代人工智能與科技創(chuàng)新深度融合為核心主線，鼓勵和支持各領(lǐng)域與人工智能開展交叉研究，加強交叉學科建設(shè)和人才培養(yǎng)，提升人工智能在科研中的應(yīng)用，全面推動人工智能和前沿領(lǐng)域原始創(chuàng)新，提高承接國家和地方重大項目的能力。